Parceria permite que as operadoras reduzam a lacuna entre insights baseados em IA e execução em tempo real.
Comunicado de imprensa.- A Fincore, plataforma modular de tecnologia para jogos, e a Sportradar, empresa global de tecnologia esportiva, anunciaram uma integração estratégica que permite aos operadores agir com base em insights gerados por IA em tempo real, diretamente em suas operações existentes.
O ecossistema TRI da Fincore foi desenvolvido para atender às demandas da infraestrutura moderna de jogos. Com arquitetura modular, a plataforma disponibiliza apenas os componentes necessários para cada operador, integrando-se a sistemas já existentes de gestão de contas (PAM), jogos e bônus, sem necessidade de substituição completa. Além disso, atende aos requisitos rigorosos de auditoria e controle de acesso exigidos por mercados regulados em todo o mundo.
Veja também: Robson Silveira, Sportradar: “O streaming de alta qualidade integrado aos nossos dados está transformando o cenário de apostas na região”
Com essa integração, a parceria incorpora o VAIX, solução da Sportradar composta por modelos de IA que oferecem recomendações personalizadas e previsões sobre o comportamento dos jogadores em esportes e cassino. O sistema opera em tempo real, monitorando a atividade dos usuários e gerando recomendações e recompensas contextuais durante as apostas ao vivo.
Em poucos dias após o início da atividade de um jogador, o VAIX é capaz de gerar previsões com alto grau de precisão sobre valor ao longo da vida útil, risco de abandono, probabilidade de depósito e recomendações de bônus, permitindo que operadores atuem de forma mais assertiva.
Combinadas, as plataformas conectam análise e ação: a Sportradar fornece inteligência baseada em dados, enquanto a Fincore viabiliza a execução dentro do ecossistema do operador. O resultado é uma personalização mais rápida, precisa e mensurável, sem a complexidade de integração ou necessidade de desenvolvimento interno adicional.
Veja também: Sportradar lança Playradar para integrar apostas esportivas e cassino com conteúdo híbrido
Mateja Popovic, CEO da Fincore, afirmou que “a tecnologia no setor de jogos está evoluindo, e os operadores buscam cada vez mais incorporar inovações diretamente em suas operações principais”.
“Nossa parceria permite que clientes da Sportradar atuem imediatamente com base em insights gerados por IA, reduzindo a distância entre previsão e execução. Ao viabilizar recomendações e recompensas automatizadas e personalizadas sem interromper plataformas existentes, ajudamos operadores a aumentar o engajamento e otimizar suas estratégias promocionais”, concluiu Popovic.
Andreas Hartmann, vice-presidente de Personalização da Sportradar, acrescentou: “Nossa plataforma de IA oferece uma vantagem competitiva clara em engajamento e retenção de jogadores, com previsões altamente precisas sobre comportamento, valor do cliente, risco de abandono e probabilidade de depósito em tempo real”.
“Com a plataforma TRI da Fincore viabilizando personalização profunda e em tempo real, a integração foi um passo natural, permitindo transformar nossos modelos de IA em impacto comercial mensurável ao longo de toda a jornada do usuário”, destacou.
Parceria permite que as operadoras reduzam a lacuna entre insights baseados em IA e execução em tempo real.
Comunicado de imprensa.- A Fincore, plataforma modular de tecnologia para jogos, e a Sportradar, empresa global de tecnologia esportiva, anunciaram uma integração estratégica que permite aos operadores agir com base em insights gerados por IA em tempo real, diretamente em suas operações existentes.
O ecossistema TRI da Fincore foi desenvolvido para atender às demandas da infraestrutura moderna de jogos. Com arquitetura modular, a plataforma disponibiliza apenas os componentes necessários para cada operador, integrando-se a sistemas já existentes de gestão de contas (PAM), jogos e bônus, sem necessidade de substituição completa. Além disso, atende aos requisitos rigorosos de auditoria e controle de acesso exigidos por mercados regulados em todo o mundo.
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Com essa integração, a parceria incorpora o VAIX, solução da Sportradar composta por modelos de IA que oferecem recomendações personalizadas e previsões sobre o comportamento dos jogadores em esportes e cassino. O sistema opera em tempo real, monitorando a atividade dos usuários e gerando recomendações e recompensas contextuais durante as apostas ao vivo.
Em poucos dias após o início da atividade de um jogador, o VAIX é capaz de gerar previsões com alto grau de precisão sobre valor ao longo da vida útil, risco de abandono, probabilidade de depósito e recomendações de bônus, permitindo que operadores atuem de forma mais assertiva.
Combinadas, as plataformas conectam análise e ação: a Sportradar fornece inteligência baseada em dados, enquanto a Fincore viabiliza a execução dentro do ecossistema do operador. O resultado é uma personalização mais rápida, precisa e mensurável, sem a complexidade de integração ou necessidade de desenvolvimento interno adicional.
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Mateja Popovic, CEO da Fincore, afirmou que “a tecnologia no setor de jogos está evoluindo, e os operadores buscam cada vez mais incorporar inovações diretamente em suas operações principais”.
“Nossa parceria permite que clientes da Sportradar atuem imediatamente com base em insights gerados por IA, reduzindo a distância entre previsão e execução. Ao viabilizar recomendações e recompensas automatizadas e personalizadas sem interromper plataformas existentes, ajudamos operadores a aumentar o engajamento e otimizar suas estratégias promocionais”, concluiu Popovic.
Andreas Hartmann, vice-presidente de Personalização da Sportradar, acrescentou: “Nossa plataforma de IA oferece uma vantagem competitiva clara em engajamento e retenção de jogadores, com previsões altamente precisas sobre comportamento, valor do cliente, risco de abandono e probabilidade de depósito em tempo real”.
“Com a plataforma TRI da Fincore viabilizando personalização profunda e em tempo real, a integração foi um passo natural, permitindo transformar nossos modelos de IA em impacto comercial mensurável ao longo de toda a jornada do usuário”, destacou.
