Durante años, millones de jugadores han explorado ciudades capturando criaturas en Pokémon GO, pero recientemente se reveló que ese tiempo de juego también contribuyó a algo inesperado: entrenar sistemas de navegación para robots de reparto.
Según un informe de MIT Technology Review, la empresa Niantic ha utilizado datos visuales capturados por jugadores de Pokémon GO y Ingress para desarrollar un sistema de posicionamiento visual capaz de ayudar a máquinas autónomas a orientarse en el mundo real.
Niantic entrenó su IA con 30 mil millones de imágenes
La división Niantic Spatial creó un sistema llamado Visual Positioning System (VPS) que permite a dispositivos y robots identificar su ubicación exacta mediante imágenes del entorno, incluso cuando el GPS no funciona correctamente.
Para entrenar este sistema, la compañía utilizó más de 30 mil millones de fotografías tomadas en entornos urbanos. Gran parte de ese material proviene directamente de los jugadores que interactúan con puntos clave del mapa en Pokémon GO, como gimnasios, PokéStops y otras ubicaciones populares.
Estos lugares se han convertido en auténticos “puntos calientes de datos”, ya que miles de usuarios toman imágenes desde distintos ángulos, horarios del día y condiciones climáticas.
Además, cada imagen incluye metadatos detallados, como:
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Posición exacta del dispositivo
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Orientación del teléfono
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Dirección en la que se movía
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Velocidad de desplazamiento
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Ángulo de captura de la cámara
Toda esta información permite crear mapas visuales extremadamente precisos del mundo real.
La tecnología de Pokémon GO ahora se usa para robots de reparto
El uso de estos datos no se limita a la realidad aumentada. El 10 de marzo, Niantic Spatial anunció una colaboración con Coco Robotics, una empresa especializada en robots de entrega autónomos.
El objetivo de esta alianza es desarrollar herramientas de inteligencia artificial que permitan a los robots identificar su posición y navegar por ciudades complejas, incluso en lugares donde las señales GPS son débiles o inexistentes.
Según explicó John Hanke, CEO de Niantic Spatial, el desafío de mover robots por calles urbanas es enorme debido a factores como tráfico, obstáculos y entornos caóticos.
El sistema VPS busca resolver ese problema proporcionando “inteligencia espacial” que permita a los robots reconocer su entorno visualmente.
Reacciones mixtas entre los jugadores de Pokémon GO
La noticia generó diferentes reacciones dentro de la comunidad de Pokémon GO.
Algunos jugadores expresaron preocupación por la privacidad, cuestionando el alcance del uso de las imágenes capturadas durante el juego y cómo se emplean esos datos.
Otros, en cambio, señalaron que no les sorprende, considerando que el título siempre ha dependido del mapeo del mundo real para funcionar.
El hecho de que millones de usuarios capturen imágenes desde múltiples ángulos y momentos del día ha terminado convirtiendo a Pokémon GO en una de las mayores bases de datos visuales del planeta.
Cuando capturar a Pikachu ayuda a entrenar robots
La relación entre los videojuegos y la tecnología del mundo real es cada vez más estrecha.
Mientras los jugadores siguen recorriendo ciudades en busca de criaturas en Pokémon GO, las imágenes capturadas durante el gameplay también están ayudando a crear sistemas que podrían impulsar la próxima generación de robots autónomos.
En otras palabras, la misma tecnología que permite ver a Pikachu corriendo por la calle también puede ayudar a que un robot encuentre la ruta correcta para entregar un paquete.
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Durante años, millones de jugadores han explorado ciudades capturando criaturas en Pokémon GO, pero recientemente se reveló que ese tiempo de juego también contribuyó a algo inesperado: entrenar sistemas de navegación para robots de reparto. Según un informe de MIT Technology Review, la empresa Niantic ha utilizado datos visuales capturados por jugadores de Pokémon GO y Ingress para desarrollar un sistema de posicionamiento visual capaz de ayudar a máquinas autónomas a orientarse en el mundo real. Niantic entrenó su IA con 30 mil millones de imágenes La división Niantic Spatial creó un sistema llamado Visual Positioning System (VPS) que permite
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