A IA agora é um requisito não oficial de entrada no iGaming

Até recentemente, a questão no iGaming era se a IA seria uma tendência passageira ou uma necessidade futura para o crescimento dos negócios. De acordo com o relatório iGaming Trends 2026 da SOFTSWISS, a IA passou a fazer parte padrão das operações do setor: mais de 350 profissionais avaliaram sua importância em 8,41 de 10 em 2026, um leve aumento em relação aos 8,15 registrados em 2025.

Essa pequena variação anual reforça o ponto — a IA mantém um nível consistentemente alto de relevância e agora é vista como um requisito estável no iGaming.

Em todo o setor, essa mudança aparece com mais clareza no desenvolvimento de jogos, na proteção de jogadores e nos processos de CRM. Por exemplo, antes, a proteção ao jogador funcionava como um detector de fumaça — útil, mas apenas depois que algo já havia saído do controle.

Em 2026, modelos baseados em IA conseguem monitorar jogadores individualmente e identificar sinais de alerta nos padrões de apostas de forma contínua. Modelos orientados por comportamento são treinados com dados individuais, o que permite intervenções mais rápidas e precisas, em vez das sinalizações amplas típicas dos sistemas anteriores.

Os dados reescrevem as regras do design de jogos

Empresas que analisam transmissões de slots passaram a integrar ferramentas com IA para substituir a intuição no design de jogos por decisões baseadas em dados. Por exemplo, a Strmlytics analisa mais de 10.000 horas de conteúdo no Twitch, Kick e YouTube todos os meses, monitorando quais recursos chamam a atenção dos jogadores e quais elementos visuais influenciam o engajamento do público.

A BGaming, em parceria com a Strmlytics, aplicou os insights coletados diretamente em seu jogo Aztec Clusters. Nos primeiros 30 dias, o jogo alcançou 6 milhões de minutos de alcance total. Até o final do ano, o tempo de exibição aumentou 25%, enquanto o alcance cresceu 14%.

A abordagem para RTP e volatilidade também mudou da mesma forma: matemáticos de jogos definiam esses parâmetros, mas trabalhavam com modelos que tinham dados comportamentais reais limitados. Com acesso a grandes volumes de dados de jogadores, as configurações atuais podem ser ajustadas com base em como os jogos são realmente utilizados.

Modelos com IA analisam a jornada do jogador em tempo real

A integração da IA expandiu o CRM de uma ferramenta de execução de campanhas para um sistema que apoia decisões de retenção por meio de segmentação, personalização e otimização de bônus.

Por exemplo, a Optimove incorporou modelos preditivos de IA para orientar processos de campanha e antecipar o comportamento dos jogadores. O AI Decisioning Studio da Optimove atua em tempo real, enquanto o jogador ainda está na sessão, sem precisar aguardar intervenção humana.

De acordo com o relatório 25 Customer Engagement Trends For 2025 da Optimove, jornadas impulsionadas por IA geraram um aumento médio de 33% no valor do ciclo de vida do cliente para operadores.

Denis Romanovskiy, Chief AI Officer da SOFTSWISS, observa: “Na SOFTSWISS, introduzimos IA para automatizar o processamento de grandes volumes de mensagens de provedores de pagamento, que antes precisavam ser tratadas manualmente. O tempo de preparação de documentos caiu de aproximadamente 4 horas para 20 minutos, e um funcionário agora consegue lidar com 2 a 3 vezes mais casos.”

Ferramentas de IA na cibersegurança: tanto proteção quanto ameaça

O cenário de cibersegurança no iGaming também está mudando: ferramentas baseadas em IA estão levando os operadores além da conformidade, rumo à gestão estratégica de riscos.

A detecção de fraudes com IA permite analisar transações e comportamentos suspeitos, possibilitando respostas mais rápidas e precisas. Por exemplo, a Sumsub aplica Graph Neural Networks ao comportamento dos jogadores e ao histórico de dispositivos. Esses dados detalhados permitem identificar padrões de fraude que sistemas baseados em regras não conseguem detectar.

Eleni Panagiotopoulou, Head de AML da SOFTSWISS, descreve essas mudanças na prática: “Em vez de bloquear usuários com base em regras rígidas, o sistema analisa o comportamento e sinaliza apenas atividades realmente suspeitas, o que reduz falsos positivos e simplifica as verificações de KYC/AML.”

Ao mesmo tempo, o volume de dados e a complexidade dos crimes cibernéticos aumentam, o que exige dos operadores o reforço das medidas de segurança.

O início de 2025 deixou isso evidente. A TipSport, uma das maiores operadoras de apostas da República Tcheca, registrou um forte aumento em invasões de contas e atividades automatizadas por bots.

As ferramentas por trás desses ataques — vozes deepfake, identidades sintéticas e documentos gerados por IA — foram desenvolvidas especificamente para burlar verificações de KYC.

Além disso, o Anti-Phishing Working Group registrou mais de 1.003.000 ataques de phishing apenas no primeiro trimestre de 2025. Esse número representa um aumento de 180% em relação ao mesmo período de 2023. De acordo com o relatório GASA Global State of Scam 2025, estima-se que US$ 442 bilhões foram perdidos em golpes em 2024.

O relatório iGaming Trends 2026 da SOFTSWISS destaca ações estratégicas já consolidadas para a cibersegurança em 2026:

• Treinamento de equipes e simulações regulares de phishing
• Limites de pagamento definidos com verificação automática
• Proteção contra DDoS e APIs
• Monitoramento comportamental
• Vinculação de dispositivos
• Autenticação que não penaliza usuários legítimos pelos atos de agentes mal-intencionados

Como a IA está remodelando funções e expectativas nas equipes de iGaming

De acordo com o relatório iGaming Talent Trends 2026 da SOFTSWISS, 8 em cada 10 empresas do setor já utilizam ativamente ferramentas de IA. Esse movimento impacta empregadores e funcionários, levantando questões sobre como as funções estão mudando, em vez de simplesmente desaparecerem.

Globalmente, a IA foi responsável por 27% das 184 mil demissões no setor de tecnologia em 2025, segundo relatório do Silicon Valley Business Journal. No entanto, a mudança está mais relacionada às tarefas do que aos empregos completos.

O relatório de 2025 do World Economic Forum destaca que a IA está reformulando responsabilidades específicas, e não eliminando carreiras inteiras. A linha entre o que humanos fazem e o que máquinas assumem está se deslocando — e, no iGaming, isso ocorre rapidamente.

O mercado já demonstra a demanda por profissionais capazes de supervisionar os resultados da IA: a habilidade de avaliar criticamente o que um modelo produz tornou-se uma competência profissional. O relatório iGaming Talent Trends 2026 indica que equipes sem uma supervisão sólida de IA correm o risco de ficar para trás, à medida que essas ferramentas assumem mais responsabilidades.

Na engenharia, saber utilizar IA tornou-se, silenciosamente, um requisito básico. Essa mudança abriu espaço para os chamados cargos “new-collar” — funções técnicas, como anotadores de dados, que não exigem diploma universitário de quatro anos, mas demandam precisão e consistência para apoiar o treinamento e uso de sistemas de IA.

Denis Romanovskiy explica: “Não é fácil mudar abordagens e mentalidades de equipes que vêm realizando um excelente trabalho há anos, quando uma nova tecnologia vira de cabeça para baixo princípios já estabelecidos. É por isso que o mercado demanda profissionais de IA, capazes de implementar novas tecnologias e construir apoio entre os colaboradores.”

Marharyta Kamolava, Head de QA da SOFTSWISS, acrescenta: “Especialização técnica por si só não é suficiente — é preciso saber trabalhar com IA sem deixar que ela pense por você.”

A IA se tornou o novo padrão no iGaming

Em 2025, operadores ainda avaliavam se deveriam investir em IA. Em 2026, essa decisão praticamente já foi tomada: a IA passou a ser um requisito não oficial para desenvolvimento de jogos, CRM e cibersegurança. A questão mudou para como operar com IA de forma eficiente.

A diferença entre operadores com integração madura de IA e aqueles ainda em fase exploratória tornou-se mensurável.

Ela aparece em dados de desempenho, decisões de equipe, exposição a fraudes e retenção de jogadores. Ainda de acordo com o relatório iGaming Trends 2026 da SOFTSWISS, operadores devem focar em quatro pilares: infraestrutura, padrões, métricas de negócios e integração.

• Infraestrutura: pipelines de dados confiáveis, monitoramento de modelos e controle de versões que suportem atualizações contínuas
• Padrões: processos claros para testar modelos antes da implementação, especialmente em áreas que impactam conformidade e segurança do jogador
• Métricas de negócios: medição de resultados como desempenho de campanhas, redução de fraudes e valor do ciclo de vida do jogador, e não apenas precisão técnica
• Integração: conexão da IA entre marketing, pagamentos, compliance e desenvolvimento de jogos, utilizando dados compartilhados em vez de ferramentas isoladas

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